Directions API (Google Maps Platform) を jupyter notebookからコールしてルート間の距離と所要時間を取得する
この記事では、Directions API(Google Maps Platform) を jupyter notebookからコールして、京セラドームから大阪環状線の各駅までの距離と所要時間を自動的に取得する方法について勉強したのでここにまとめたいと思います。
例えばスマホにインストールしたGoogle Mapのアプリから手動で任意の2地点を入力すれば、そこまで移動するときの距離や時間がわかりますが、複数の地点があれば毎回入力するのは大変です。そこで、ここでは、任意のまでの距離や時間を自動的に計算すべく、Directions APIを利用します。
距離と時間を計算するコードはこちらの、kngsym2018さまのブログを参考にさせていただきました。
航空写真を取得するコードに関しては、こちらのSpooky_Maskmanさまのブログを参考にさせていただきました。
この記事は、上の二つの記事をもとに、大阪環状線の情報を用いて勉強したときのまとめになっていて、特に技術的には新たな情報はありませんが、下のページにコードやデータをアップロードしているので、何かの役に立てば幸いです。
APIキーの取得
まずはじめに、jupyter notebookからGoogle Maps PlatformにアクセスするためにAIPキーを取得する必要があります。その取得については、以下の記事がわかりやすかったです。こちらをご参照ください。
京セラドーム大阪 ～ 大阪環状線の各駅までの距離を調べるコードについて
モジュールのインポート
import numpy as np import pandas as pd import geocoder as ge from geopy import distance import csv import json import requests #import urllib.requests, json import urllib.parse import datetime import googlemaps import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
目的地のリストを読み込み＆簡単な後処理
インターネットから自動的に大阪環状線の駅名のリストを得ることも可能な気もしますが、ひとまずCSVファイルに駅名のリストを保存しています。
df = pd.read_csv('test.csv', encoding="shift-jis") # カラム名'loop_line_station'列を取り出す address = df['loop_line_station'] # Dtaframe⇒listに変換 address_list = address.to_list() print(address_list)
['天王寺', '寺田町', '桃谷', '鶴橋', '玉造', '森ノ宮', '大阪城公園', '京橋', '桜ノ宮', '天満', '大阪', '福島', '野田', '西九条', '弁天町', '大正', '芦原橋', '今宮', '新今宮']
Google Maps Platform Directions API endpointとAPIキーの設定
APIキーはご自身で取得したものを入力してください
endpoint = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?' api_key = 'aaaaaaaaaaaaaaa-BBBBBBBBBBBBBBBBBBB'
各駅の緯度経度をforループで取り出し、京セラドーム大阪からの運転距離と運転時間を求める
# 運転距離と運転時間の結果を入れる空の配列を作成 duration=[] distance=[] for i in range(len(address)): dep_time = '2022/1/6 6:00' origin='京セラドーム大阪' destination = address_list[i] + '駅 大阪' print(destination + " について検索中") # UNIX時間への変換 dtime = datetime.datetime.strptime(dep_time, '%Y/%m/%d %H:%M') unix_time = int(dtime.timestamp()) # 実行内容 nav_request = 'origin={}&destination={}&departure_time={}&key={}'.format(origin,destination,unix_time,api_key) nav_request = urllib.parse.quote_plus(nav_request, safe='=&') request = endpoint + nav_request # 上のrequestをもとに、google Maps Platform Directions APIを実行 response = urllib.request.urlopen(request).read() #結果(JSON)を取得 directions = json.loads(response) #所要時間を取得 for key in directions['routes']: # print(key) # titleのみ参照 # print(key['legs']) for key2 in key['legs']: duration_i=key2['duration_in_traffic']['text'] duration.append(duration_i) distance_i=key2['distance']['text'] distance.append(distance_i)
天王寺駅 大阪 について検索中
寺田町駅 大阪 について検索中
桃谷駅 大阪 について検索中
鶴橋駅 大阪 について検索中
玉造駅 大阪 について検索中
森ノ宮駅 大阪 について検索中
大阪城公園駅 大阪 について検索中
京橋駅 大阪 について検索中
桜ノ宮駅 大阪 について検索中
天満駅 大阪 について検索中
大阪駅 大阪 について検索中
福島駅 大阪 について検索中
野田駅 大阪 について検索中
西九条駅 大阪 について検索中
弁天町駅 大阪 について検索中
大正駅 大阪 について検索中
芦原橋駅 大阪 について検索中
今宮駅 大阪 について検索中
新今宮駅 大阪 について検索中
df_distance=pd.DataFrame(distance,columns=['distance']) df_duration=pd.DataFrame(duration,columns=['duration']) df_result = pd.concat([pd.DataFrame(address),df_distance,df_duration],axis=1) df_result.head(20)
| loop_line_station | distance | duration | |
|---|---|---|---|
| 0 | 天王寺 | 9.1 km | 14 mins |
| 1 | 寺田町 | 10.2 km | 17 mins |
| 2 | 桃谷 | 6.0 km | 19 mins |
| 3 | 鶴橋 | 5.1 km | 17 mins |
| 4 | 玉造 | 7.2 km | 14 mins |
| 5 | 森ノ宮 | 6.7 km | 12 mins |
| 6 | 大阪城公園 | 7.7 km | 15 mins |
| 7 | 京橋 | 7.9 km | 16 mins |
| 8 | 桜ノ宮 | 9.3 km | 17 mins |
| 9 | 天満 | 7.8 km | 14 mins |
| 10 | 大阪 | 4.9 km | 14 mins |
| 11 | 福島 | 4.4 km | 13 mins |
| 12 | 野田 | 3.9 km | 11 mins |
| 13 | 西九条 | 4.4 km | 12 mins |
| 14 | 弁天町 | 2.1 km | 6 mins |
| 15 | 大正 | 0.6 km | 3 mins |
| 16 | 芦原橋 | 2.6 km | 9 mins |
| 17 | 今宮 | 3.0 km | 10 mins |
| 18 | 新今宮 | 3.8 km | 12 mins |
結果を見てみる
何となく正しく検索できている気がします。ただ、大正駅までの距離がかなり近くて、数分で行けてしまうようですね。衛星画像を用いて正しそうか確認してみたいと思います。
下準備１: 大正駅の経度と緯度を取得する
gmaps = googlemaps.Client(key=api_key) address = u'大正駅' result = gmaps.geocode(address) lat = result[0]["geometry"]["location"]["lat"] lon = result[0]["geometry"]["location"]["lng"] print (lat,lon)
34.6657822 135.4792475
下準備２: 大正駅を中心とした衛星画像を取得する
こちらのコードは上の、Spooky_Maskmanさまのブログを参考にしています。
# 画像を保存する際のパラメータの設定 output_path = %pwd pixel = '640x480' scale = '16' # htmlの設定 html1 = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=' # maptypeで取得する地図の種類を設定 html2 = '&maptype=hybrid' # sizeでピクセル数を設定 html3 = '&size=' # sensorはGPSの情報を使用する場合にtrueとするので今回はfalseで設定 html4 = '&sensor=false' # zoomで地図の縮尺を設定 html5 = '&zoom=' # マーカーの位置の設定（マーカーを表示させてくなければ無でも大丈夫） html6 = '&markers=' # key="googleから取得したキーコード"となるように設定 html7 = '&key=' # 緯度経度の情報をセット axis = str(lat) + "," + str(lon) # url url = html1 + axis + html2 + html3 + pixel + html4 + html5 + scale + html6 + axis + html7 + api_key # pngファイルのパスを作成 dst_path = output_path + '\\' + "TaishoStation.png" # 画像を取得しローカルに書き込み data = urllib.request.urlopen(url).read() with open(dst_path, mode="wb") as f: f.write(data)
大正駅と京セラドーム大阪を可視化
確かに、大正駅と京セラドーム大阪はかなり近く、数分でいけてしまうのも納得です。
img = cv2.imread('TaishoStation.png') img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) fig = plt.figure(1, (12., 12.)) plt.imshow(img2)
