kentaPtの日記

主に画像解析のことなどの勉強記録として投稿します。もし何かございましたら、github (https://github.com/KentaItakura)などからご連絡いただけると幸いです。

統計

サポートベクトルマシン(SVM)を簡単に、わかりやすく説明したい

この記事は、MATLABアドベントカレンダー(その2)の12日目の記事として書かれています。 qiita.com 1 はじめに 本記事では、サポートベクトルマシン(Support Vector Machine: SVM)の仕組みについてまとめます。 サポートベクトルマシンは複数の次元を有す…

重回帰分析の勉強&実装による検算をしてみよう

この記事は、MATLABアドベントカレンダー(その2)の6日目の記事として書かれています。 qiita.com 1 はじめに 前回の記事では、1つの変数のみで、線形回帰(単回帰)を行うときの、数式の導出や自身の実装による検算を行いました。 線形回帰(単回帰分析)…

サポートベクトルマシンを理解するうえで重要なカーネル法に関して勉強してみよう

この記事は、MATLABアドベントカレンダー(その2)の11日目の記事として書かれています。 qiita.com 本記事の執筆にあたっては、 赤穂先生の「カーネル多変量解析」を非常に参考にさせていただきました。 カーネル多変量解析―非線形データ解析の新しい展開 (…

線形回帰(単回帰分析)を1から実装して理解を深めてみよう

この記事は、MATLABアドベントカレンダー(その2)の4日目の記事として書かれています。 qiita.com 1 はじめに 以下の図のように、エクセルなどで、直線で回帰(フィッティング)した経験がある方も多いかもしれません。 以下の図では、y = 0.33x + 50.2 と…

主成分分析 (Principal Component Analysis: PCA)を簡単に、かつわかりやすく説明したい

0章:はじめに この記事では、主成分分析や統計に関して初心者の方でも直感的に、かつある程度数式も合わせて理解できるようになることを目指しています。 筆者の勝手な理解をベースに執筆しているため、一部、曖昧な/厳密でない 表現があるかもしれません。…